Artificial Intelligence: Kurzprofil

Der Master Artificial Intelligence probiert mit multidisziplinären Herangehensweisen Funktionsweisen des Gehirns zu verstehen und zu modellieren. Studierende lernen Inhalte aus der Mathematik, Informatik, Psychologie und den Neurowissenschaften zu kombinieren. Der Studiengang konzentriert sich auf kognitive Prozesse, wobei rechnergestützte Modelle das Werkzeug sind, um hinter die Geheimnisse von Natur aus intelligenter Systeme zu kommen, Programme künstlicher Intelligenz zu bauen, und die Interaktionen zwischen natürlichen und künstlichen Systemen zu verbessern.

Der Studiengang arbeitet eng zusammen mit dem weltweit renomierten Donder's Institut und dem Behavioural Science Institute. Studierende haben zudem Zugang zu den hochmodernen Forschungseinrichtungen für Hirn-Bildgebung der Radboud University: EEG, fMRI und MEG.

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Artificial Intelligence: Studienverlauf

Studierende des Masters Artificial Intelligence wählen aus den folgenden zwei Schwerpunkten:

Cognitive Computing
Wie funktioniert Wahrnehmung, Handeln, Entscheiden und Erinnern? Lerne, wie man künstliche Informationssysteme, die sowohl biologische Systeme immitieren, als auch theoretisches Wissen aus dem Feld der künstlichen Intelligenz benutzen erstellen kann, um kognitive Prozesse im Menschen besser verstehen zu können.

Intelligent Technology
Wie kan man Verständnis über Sprache und Kommunikation benutzen, um interaktionen zwischen intelligenten Technologien verbessern zu können? Sowohl durch die Entwicklung von intelligenten Maschinen und neuen Wegen der Interaktion zwischen Menschen und Maschinen, als auch Kognition durch mit Hilfe von menschlichem Verhalten zu verstehen.

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Artificial Intelligence: Karriere und Zukunft

Eine Vielzahl der Absolventen bekommen bereits Jobangebote, bevor sie die Universität verlassen haben, während andere ihre akademische Laufbahn mit einer Doktorandenstelle fortsetzen. Mit einem Master in Artificial Intelligence eröffnen sich Karrieremöglichkeiten in diversen Positionen, zum Beispiel:

•     Data Scientist
•     Entwickler (Developer)
•     R&D Projektmanager
•     Experte für maschinelles Lernen
•     Unternehmer
•     Technologiedesigner
•     Klinischer Spezialist
•     Strategieberater

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Artificial Intelligence: Zulassung

1. Bachelorabschluss in Artificial Intelligence oder einem anverwandten Studiengang mit vergleichbaren Studieninhalten, der ausreichend auf ein Studium der Künstlichen Intelligenz für Fortgeschrittene vorbereitet.

2. Englischkenntnisse
Um diesen Studiengang zu belegen, ist sowohl schriftlich, wie mündlich flüssiges Englisch erforderlich. Nichtmuttersprachler*, die keinen in den Niederlanden erworbenen Schulabschluss oder einen englischsprachigen Bachelorabschluss vorweisen können, können ihre Kenntnisse mit einem der folgenden Tests nachweisen:

•  TOEFL mit einer Mindestpunktzahl von 575 (handgeschriebener Test) oder 90 (Internettest)
• IELTS mit einer Mindestnote von 6.5
• Cambridge Certificate of Advanced English (CAE) oder Certificate of Proficiency in English (CPE), mit einer Mindestnote von C.

3. Motivationsbrief
Der Brief sollte eine Umschreibung der eigenen Zukunftspläne beinhalten, und erläutern, was der Bewerber an der Radboud University lernen und erforschen möchte.

* Bewerber gelten als Muttersprachler der englischen Sprache, wenn sie aus Australien, Kanada (mit Ausnahme von Quebec), Irland, Neuseeland, Singapur, dem Vereinigten Königreich, der USA oder Südafrika kommen.

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Artificial Intelligence - Impressions of your Masters study

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Overview of Masters programmes - Radboud University

		Artificial Intelligence
		Behavioural Science (Research)
		Biology
		Biomedical sciences
		Business Administration
		Cognitive Neuroscience
		Computing Science
		Corporate Finance and Control
		Data Science
		Economics
		Environment and Society Studies
		Human Geography
		International and European Law
		Niederlande-Deutschland-Studien
		Political Science
		Work, Organisation and Health
		Anthropology and Development Studies
		Arts and Culture
		Business Law
		Communication and Information Studies
		Historical, Literary and Cultural Studies
		History
		Information Science
		International Business Communication
		Linguistics
		Linguistics and Communication Sciences
		Mathematics
		Medical Biology
		Molecular Mechanisms of Diseases (Research Master)
		Molecular Sciences
		North American studies
		Pedagogical Sciences
		Philosophy
		Philosophy (Research)
		Physics and Astronomy
		Psychology
		Social and Cultural Science (Research Master)
		Spatial Planning
		Theology
		Theology and Religious Studies
		Transnational Ecosystem-based Water Management

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Open Days

Bachelor’s Open Day: Friday and Saturday 3.-4. November 2023

Master’s Open Day: Thursday 23. November 2023

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